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6月18日至20日，图像、视觉与智能系统国际会议（ICIVIS2021）在湖南长沙举行。
美国阿拉巴马大学终身教授肖杨作线上报告。
红网时刻6月21日讯（记者 蔡娟 通讯员 吴明）6月18日至20日，图像、视觉与智能系统国际会议（ICIVIS2021）在湖南长沙举行。大会吸引了来自全国各地100余位学者专家到会以及线上千余学者的共同关注，大家共同就图像处理、计算机视觉与智能系统等领域进行了深入的交流和探讨。本次学术大会由武汉大学姚剑教授担任主席，湖南省高教学会计算机教育专业委员会理事长、中南大学博士生导师郭克华教授出席开幕式并致辞。为做好疫情防控，大会全程采用在线直播，直播反响热烈。
在19日上午的大会报告中，大咖云集，精彩纷呈，干货满满。大会特别邀请美国阿拉巴马大学终身教授、美国电气与电子工程师协会会士、英国工程技术学会会士肖杨现场连线，作线上报告分享。在50分钟的报告中，他以“基于攻击者行为建模的窃电检测”为题，对于智能电表可能会受到潜在的攻击或破坏，从而导致某些安全风险，介绍了三种检测方法。这三种方法对攻击者的行为进行数学建模，深入了解攻击者，从而更好地检测攻击者，使智能电表免受攻击。肖杨教授精彩的报告，赢得了与会者热烈的掌声。
中南大学博士生导师、教育部青年长江学者王勇教授带来了题为“一种简单的智能优化编码机制及其在移动边缘计算中的应用”的精彩报告。他提出了一种简单有效的编码机制，使搜索空间的维数可以显著降低。这种编码机制应用于风电场布局、移动边缘计算，以及移动区块链网络，有广泛的应用前景。
国防科技大学博士生导师祝恩教授的报告围绕特征计算，提出了快速光流估计方法和快速奇异点检测方法。两者都使用简单的梯度特征，它们可以在不损失精度的情况下大大加快估计或检测过程。
本次学术大会主席、武汉大学博士生导师姚剑教授作大会报告。
会议现场展开热烈的学术探讨。
加拿大研究员、哈尔滨工业大学教授菲利普·富尼耶·维格在他的报告中讨论如何使用数据挖掘算法在智能系统产生的符号数据中发现有趣和有用的模式，并探讨模式挖掘算法与传统人工智能技术相结合用于智能系统的机会。
武汉大学姚剑教授以“多图像融合面临的挑战和关键技术”为题，介绍近期在多源图像融合和多图像融合中的高分辨率宽场成像方面的关键技术和进展。他分享了团队在多图像融合及其应用方面所做的一系列有代表性的研究工作，图像融合技术在遥感、医疗、民用等领域有着广泛的应用。姚剑教授从研究领域到实际应用进行了深入的探讨和分析，报告反响热烈，与会者收货满满。
19日下午大会设有两个主题报告分会场，分会场一主要对分类识别、智能系统与控制展开讨论与交流，分会场二是研究图像和视频处理、计算机与机器视觉等相关报告。来自中国农业大学、济南大学、中南大学、河南大学、长沙理工大学等高校的学者，就各自研究领域的成果进行分享，现场提问不断、讨论热烈。
此次会议从筹备到召开历经5个月，在此期间得到了学术界的积极响应和大力支持，参与高校和科研单位达80余所，大会共收到论文200余篇。经国际同行三轮以上的严格评审，最后正式录用论文120余篇，论文集将由世界最有影响的科技出版社之一——斯普林格出版社出版，并提交EI索引。本次大会旨在为来自国内外高等院校、科研院所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师提供一个高水平的信息沟通平台、创新成果展示与推广的渠道。
本次大会由ESBK国际学术交流中心、武汉大学、国防科技大学、美国阿拉巴马大学、中南大学、济南大学、中国农业大学、大连理工大学、Call4papers联合主办。湖南诗和远方出版文化传媒有限公司、湖南省高等教育学会计算机教育专业委员会、湖南省电子学会、湖南省机器人与人工智能推广学会、南华大学、中国民航大学、中国石油大学、湖南科技大学共同承办。
来源：红网
作者：蔡娟 吴明
编辑：金小涵1
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